一种基于BP神经网络的双端混合线路非同步故障测距方法

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一种基于BP神经网络的双端混合线路非同步故障测距方法
申请号:CN202410859288
申请日期:2024-06-28
公开号:CN118962322A
公开日期:2024-11-15
类型:发明专利
摘要
本发明涉及一种基于BP神经网络的双端混合线路非同步故障测距方法,包括构造混合线路故障测距函数;根据混合线路故障测距函数获取电气量;利用最小二乘法对上述电气量数据进行预处理;对预处理后的电气量数据进行运算,设计并训练基于BP神经网络故障测距模型;当线路发生故障时,利用训练好的BP神经网络故障测距模型进行故障测距。本发明进行故障测距时不依赖线路参数,不受线路参数误差的影响,测距精度不受故障位置、故障类型、过渡电阻、故障初相角、负荷电流以及非同步数据等因素的影响。
技术关键词
故障测距方法 BP神经网络 混合线路故障 架空线混合线路 线路参数误差 电流 电气特征量 数据 电压 线性 过渡电阻 电缆 短路 负荷 矩阵 算法
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