无头件包裹预测方法、装置、设备及存储介质

本发明涉及物流领域，公开了无头件包裹预测方法、装置、设备及存储介质，该方法用于通过基于BP神经网络模型无头件包裹预测模型对无头件包裹进行预测，从而提高无头件包裹的处理效率。该方法包括：收集历史无头件包裹，并获取历史无头件包裹对应的物流信息；筛选出已处理的无头件包裹，并提取已处理的无头件包裹的关键特征；基于提取的关键特征对预设的BP神经网络模型中进行训练，得到无头件包裹预测模型；获取实时无头件包裹，将实时无头件包裹输入无头件包裹预测模型以获取无头件包裹预测模型输出的预测结果；输出预测结果，并获取与预测结果对应的复核结果，并根据复核结果调整无头件包裹预测模型的参数和权重。