一种基于FPGA实现的低秩DCT压缩感知算法

本发明公开了一种基于FPGA实现的低秩DCT压缩感知算法，涉及图像数据处理技术领域，该压缩感知算法的具体步骤如下：对输入信号进行分块处理，基于信号局部梯度熵的计算结果动态调整分块粒度，当梯度熵高于设定阈值时采用细粒度分块，低于阈值时采用粗粒度分块，分块粒度在预设范围内动态调整，对分块后的信号进行离散余弦变换，计算变换后系数的频谱熵，根据频谱熵的大小动态调整保留的低频系数数量。这种基于梯度熵的动态分块策略，该压缩感知算法可根据信号局部特征自动调整分块粒度，使复杂纹理区域和平滑区域的压缩比提升，分块边界通过梯度熵动态判定，确保边缘区域的像素归属更精准，减少块效应，为后续重建保留完整的结构信息。