摘要
本发明提供基于城际网约车供需长序列预测的调度方法、装置、设备和介质,涉及城际网约车车辆调度技术领域。调度方法包含步骤S1至步骤S4。S1、获取双城的当前订单需求量和当前运力供给量。S2、将订单需求量和运力供给量分别输入基于改进的I nformer模型构建的订单需求长序列预测模型和运力供给长序列预测模型,获取预测的未来订单需求量和未来运力供给量。S3、基于当前单需求量、当前运力供给量、未来订单需求量和未来运力供给量,计算各个时刻的供需比函数和失衡系数。S4、将各个时刻的供需比函数和失衡系数输入基于多智能体深度确定性策略算法MADDPG构建的多智能体强化学习的城际单侧供需不平衡调度模型进行调度,获取推荐的调度动作。
技术关键词
序列预测模型
城际网约车
深度确定性策略算法
多智能体强化学习
历史订单数据
切片
求解算法
车辆调度技术
样本
可读存储介质
日期
深度强化学习
字段
调度设备
出行需求
系统为您推荐了相关专利信息
信息安全管理方法
时间序列预测模型
识别敏感信息
森林模型
生成标签
换道决策方法
序列预测模型
风险评估模型
能量分布特征
实时数据
桁架机器人
AGV调度系统
AGV叉车
膜卷
控制系统