一种多模态数据融合方法及设备

AITNT
正文
推荐专利
一种多模态数据融合方法及设备
申请号:CN202410859541
申请日期:2024-06-28
公开号:CN118395391B
公开日期:2024-11-22
类型:发明专利
摘要
本申请涉及数据融合技术领域,提供了一种多模态数据融合方法及设备。该方法包括:获取多种模态的模态数据;利用模态对应的特征提取模块对模态数据进行特征提取得到模态特征;利用桥梁令牌对所有模态特征进行拼接获取拼接特征;利用特征融合模块对每个拼接特征进行融合得到融合特征;基于所有参数构建损失函数;基于模态的模态数据的数量,计算模态的单模态性能值,并基于所有单模态性能值获取模态的参数更新公式;根据损失函数和所有模态的参数更新公式,对所有特征提取模块和特征融合模块进行优化;利用所有优化后的特征提取模块和优化后的特征融合模块对模态数据进行融合得到最终融合特征。本申请的方法能够提高多模态数据融合的效率。
技术关键词
特征提取模块 模态特征 融合特征 令牌 数据融合方法 项目 桥梁 Sigmoid函数 多模态数据融合 超参数 数据融合技术 路面 处理器 终端设备 存储器 注意力
系统为您推荐了相关专利信息
1
基于人工智能的工业物联网设备健康预测方法及相关设备
神经模糊系统 工业物联网设备 退化特征 健康预测方法 神经模糊推理系统
2
基于知识驱动聚类的电机转子缺陷协同分析系统及方法
协同分析方法 电机运行数据 电机转子 数据标签 协同分析系统
3
一种融合电力数据的企业征信评估方法、系统及设备
企业征信 静态特征 企业信用数据 数据编码器 时序
4
视频文本跨模态检索方法及装置
视频 跨模态检索方法 文本 多模态特征 注意力
5
基于多模态数据的骨折愈合期骨痂生长动态评估方法
动态评估方法 数据 多模态 指标 特征值
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号