摘要
本说明书实施例提供了一种冷水机组故障诊断与健康状态评估方法及装置,其中,方法包括:获取初始数据集,对所述初始数据集进行特征选择和数据归一化,并使用相关性增强的合成少数类过采样技术SCSMOTE,通过结合标准欧式距离与马氏距离的近邻样本距离度量方式,对不平衡的初始数据集进行数据增强,最终获得平衡的故障数据集;利用多种故障等级下的所述故障数据集对神经网络模型进行训练,得到用于进行冷水机组故障诊断并对故障发生的严重程度进行评估的故障诊断模型。
技术关键词
冷水机组故障诊断
故障诊断模型
健康状态评估方法
过采样技术
样本
特征选择
冷水机组设备
冷凝器
制冷剂过冷度
故障运行状态
神经网络模型
度量
协方差矩阵
状态评估装置
蒸发器
数据分布
压缩机
系统为您推荐了相关专利信息
点云
生成对抗网络
上采样方法
模型训练方法
动态
生成对抗网络模型
辅助分类器
解码器模型
分子
编码器
多维特征数据
训练机器学习模型
XGBoost模型
企业经营状况
覆盖率
磨抛工艺
XGBoost算法
叶片
信息数据处理终端
接触点曲率半径