摘要
本发明属于激光SLAM领域,并具体公开了一种对空间宽敞度敏感的激光SLAM方法及系统,其包括:对激光雷达获取的当前帧点云图像:计算该点云图像中各激光点的曲率,根据激光点的曲率选取角点和面点,并以选出的角点和面点作为点云图像的特征点;计算该点云图像中各特征点的平面距离;根据特征点平面距离的中位数,通过模糊算法,计算其对于第一类模糊集的隶属度,所述第一类模糊集根据环境的空间宽敞度预设;进而根据隶属度确定关键帧生成距离;基于关键帧生成距离,获取关键帧的点云图像,进行建图与定位。本发明可使关键帧的生成更为合理,减少计算资源的消耗,提高SLAM方法的定位精度。
技术关键词
激光SLAM方法
关键帧
激光雷达
激光点
点云图像
特征点
面点
模糊算法
SLAM系统
牛顿插值法
隶属度函数
邻域
处理器
三角形
矫正
符号
坐标
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