摘要
本发明涉及矿物含量检测技术领域,尤其是指一种伴生型萤石矿床样品萤石含量检测方法、装置及计算机存储介质。本发明所述的萤石含量检测方法,建立了基于可见光‑近红外‑短波红外光谱技术快速、无损对样品中萤石含量的识别方法,实现了对伴生型萤石矿床萤石矿体的圈定和资源预测,为今后红外光谱技术在伴生型萤石矿床的矿体展布、储量评价、找矿勘查、优化采选冶工艺流程等方面理论和应用研究奠定了基础;本发明无需制样、无需标样、速度快、成本低、效率高,满足野外现场勘查过程中对目标样品萤石含量的检测要求,且预测误差较小。
技术关键词
算法模型
反射率数据
短波红外
极限学习机
钻孔岩心
可见光
遗传算法优化
节点数
岩心扫描仪
红外光谱技术
计算机存储介质
可读存储介质
存储计算机程序
预测误差
识别方法
测试点
检测设备
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