基于物联网和增强Apriori算法的工器具管控方法

本发明涉及工器具管控技术领域，公开了基于物联网和增强Apriori算法的工器具管控方法，该方法包括：联用物联网RFID技术和无线传感器采集工器具数据；利用改进后的DBSCAN算法进行动态聚类分析，采用时空语义增强Apriori筛选出频繁项集，生成关联规则；利用多元自适应回归样条建立成本预测模型，基于注意力机制神经网络模型构建健康状态预测模型，采用支持向量机回归构建剩余寿命预测模型；预测工器具采购和管理成本、健康状态、损耗，结合实际生产需求，制定工器具管理决策，本发明基于智能算法深度挖掘数据，结合改进后的DBSCAN算法和融合时空语义的Apriori算法挖掘关联规则，为工器具管控提供决策支持。