用户文本情感倾向分析方法、计算机设备及存储介质

本申请提供一种用户文本情感倾向分析方法、计算机设备及存储介质，涉及数据处理领域，应用于金融数据分析。方法包括：从原始数据集中筛选出金融文本，并确定每一金融文本相应的主题，得到初始金融文本样本集；获取初始金融文本样本集中每一文本样本的初始情感标签，根据预设纠偏规则对每一文本样本的初始情感标签进行纠偏，得到目标金融文本样本集，对预设情感分析模型进行训练，得到训练后的情感分析模型；通过训练后的情感分析模型对实时用户文本的情感倾向进行分析。通过预设纠偏规则对不准确、分布差异明显的用户文本进行回溯纠偏，构造成可用的标签样本，丰富样本类型以及数量，进而提高模型的训练效果，提高情感分析的正确率。