摘要
本发明公开了一种基于知识图谱的命名实体自动识别方法,包括以下步骤:1)根据设定领域的实体知识构建知识图谱,将实体名称切分,生成倒排索引表;2)使用自然语言处理技术对文档中的文本信息进行预处理和切句;3)将文本信息传输到命名实体识别模型识别文本中的实体;4)根据倒排索引表,利用AC查找算法找出文本中的实体;5)采用相似度算法计算步骤4)中实体提及与步骤3)中识别的命名实体的相似度分数,并根据阈值过滤掉与设定领域关联度较小的实体名称;6)根据过滤结果在所述知识图谱中查询相应的实体信息,显示命名实体的知识信息。本发明方法可以快速地对大规模的文本信息进行实体识别与背景知识展示,使文档内容易于理解和拓展。
技术关键词
自动识别方法
命名实体识别模型
文本信息传输
构建知识图谱
生成倒排索引
前馈神经网络
查找算法
自然语言
指示器
序列
层级
多头注意力机制
索引表
编码器
残差结构
系统为您推荐了相关专利信息
大语言模型
智能决策方法
实体间关系
数据库系统
结构化数据格式
分词模型
构建知识图谱
实体
数据分类装置
分类器
ROI图像
安全隐患检测
建筑施工现场
风险评估方法
直方图均衡化算法
知识点图谱
矩阵
知识图谱构建
应用程序编程接口
BERT模型