摘要
本发明公开了一种可见光与红外图像融合方法、装置、设备及存储介质,该方法通过引入光照感知门控网络的混合专家系统,建立了光照条件与网络学习的关系,能够更好地适应不同光照条件,实现对不同光照场景下图像信息的互补和增强,可以适应复杂多变的光照环境。进而实现高效、准确的可见光图像与红外图像融合。能够在不同光照场景下动态互补和增强图像信息,提高了可见光与红外图像融合效率和准确性。
技术关键词
红外图像融合方法
混合专家系统
可见光图像
光照
多层卷积神经网络
深层特征提取
浅层特征提取
红外图像融合装置
明亮度
存储程序代码
图像融合设备
因子
颜色
图像重建
图像获取单元
手性
系统为您推荐了相关专利信息
增量学习算法
图像采集设备
图像滤波器
数据
纹理特征
智能检测方法
像素点
语义分割网络
光照
遮挡效应
可见光图像
红外光
卷积神经网络提取
像素
光强度