一种基于图像处理的港口设备监测方法及系统

本发明涉及设备监测技术领域，公开了一种基于图像处理的港口设备监测方法及系统，方法包括：采集监测区域内设备运行时的原始图像，获取融合运动对比度图，得到边缘强度图，计算空间分布值，得到加权边缘强度图，计算加权边缘强度图中每个像素点的语义重要性，得到显著性图，从显著性图中获取设备的关键特征，将关键特征输入到预训练的深度学习模型中，进行设备状态的分类识别；根据分类识别结果，生成监测报告并发送给监控中心。有效捕捉港口设备的动态变化、边缘信息和港口设备的细小变化，并识别高层次特征。基于得到的显著性图，能够自动识别和聚焦于图像中最重要和最值得关注的区域，对港口设备的监测精度可以带来显著的提升。