摘要
本发明属于交通安全监测技术技术领域,公开了一种基于红外光和可见光图像融合的去雾方法及设备。本发明的方法包括图像预处理,对有雾的图像进行去噪和增强;将预处理后的图片输入基于红外光和可见光图像融合的去雾模型,得到去雾后的图像;所述基于红外光和可见光图像融合的去雾模型对输入的图片进行以下处理:对红外光图像进行处理,增强其在雾气环境下的穿透效果,突出目标的轮廓信息;对可见光图像进行处理,恢复其在雾气环境下的颜色和纹理细节。本发明能够显著提高雾天图像的清晰度和视觉效果,目标突出,颜色自然,对比度得到有效提升,且保留图像细节信息,实现了快速的去雾处理,增强了雾气浓度估计的准确性。
技术关键词
可见光图像
红外光
卷积神经网络提取
像素
光强度
交通安全监测技术
轮廓信息
层级
金字塔
拉普拉斯
饱和度
HSV色彩空间
颜色
纹理
图像修复技术
保留图像细节
人眼视觉特性
亮度
暗通道
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采样点
棋盘格图像
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多模型协同
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