摘要
本发明公开了一种微体古生物沉积环境识别方法、装置、设备及介质,方法包括:获取目标工区的微体古生物样品的形态特征参数矩阵;将形态特征参数矩阵输入预设的机器学习模型进行识别处理,得到第一种类概率矩阵;基于第一种类概率矩阵构建得到表征微体古生物样品中各个种类的微体古生物的比例的第一列向量;根据第一列向量,利用微体古生物的成果资料匹配确定目标工区的沉积相。本发明实施例将微体古生物及其沉积环境基于机器学习实现逻辑集成,能够避免人工识别由于主观因素影响导致的准确性不稳定的问题,本发明实施例能够准确进行微体古生物沉积环境识别,可广泛应用于数据处理技术领域。
技术关键词
多层神经网络模型
机器学习模型
矩阵
形态
识别方法
资料
表达式
指标
度计算方法
随机梯度下降
处理器
计算机存储介质
数据处理技术
训练集
识别装置
元素
参数
程序
模块
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注意力机制
GRU模型
序列
编码器
门控循环单元
任务分配方法
无人机集群
后验概率
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EM算法
地图构建方法
移动机器人位姿
P3P算法
静态特征
动态