摘要
本发明涉及声学诊断技术领域,具体为一种振动式异音异响检测系统及方法,系统包括信号捕捉模块、信号分解模块、特征提取模块、模式识别模块、散射分析模块和故障定位模块。本发明中,通过对声波和振动信号的多频带分解及深入的频率成分分析,实现了对故障信号的更精准识别,不仅考虑信号的平均值、最大值等基本统计参数,综合利用时域和频域行为分析,提高了故障检测的综合性和精确度,通过将声波信号特征与预先定义的数据库中的故障模式进行详细对比,能够有效地识别出特定类型的机械故障,从而减少误报率和漏报率,散射分析的引入,增强了对故障传播路径的理解,有助于更精确地评估和定位故障源。
技术关键词
异响检测系统
统计特征参数
声波
异音
信号特征
子模块
支持向量机算法
数据
定位故障源
特征提取模块
分析故障
频率
设备运行状态
模式识别
异响检测方法
识别故障位置
定位模块
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