摘要
本发明涉及人工智能技术领域,并具体公开了基于人工智能的自主避障绕行障碍物的方法、装置和介质,其方法包括:先实时采集目标移动设备的周围环境信息,构建虚拟环境模型。然后将设备起始点、目标位置、虚拟环境模型中的三维环境地图及障碍物信息整合,搭建路径规划信息数据库。运用蚁群算法结合该数据库进行初始路径规划,获取从起始点到目标位置的初始路径。接着基于虚拟环境模型从多方位评估初始路径,得出评估结果。若评估结果不满足预设标准,就采用粒子群算法对初始路径优化,从而获得更优路径;通过全面的数据采集和处理、有效的算法应用以及严格的评估优化,能够为目标移动设备规划出更优质、更符合要求的路径。
技术关键词
虚拟环境模型
移动设备
周围环境信息
障碍物
三维环境地图
启发式信息
蚂蚁
多方位
节点
蚁群算法
规划
粒子群算法
多传感器系统
运动控制系统
矩阵
超声波传感器
可读存储介质
人工智能技术
能耗
距离信息
系统为您推荐了相关专利信息
障碍物
深度估计方法
分割方法
地面
高斯概率密度函数
轨迹规划方法
强化学习代理
窗户
无人机
非易失性存储介质
机械臂控制系统
深度图像数据
避障方法
注意力机制
机器可读指令
感知机器人
自主避障方法
SLAM技术
SLAM建图
距离信息