摘要
本申请公开了一种基于多模态数据融合的水利巡检机器人巡检方法,涉及智能巡检领域,其方法包括:获取目标堤坝的历史巡检信息;基于历史巡检信息和堤坝数据孪生模型生成水利巡检策略;采集目标堤坝的多模态巡检信息;基于多模态巡检信息提取出堤坝巡检区域的多模态巡检特征;完成多模态巡检特征的等级划分,得到堤坝异常等级。本申请可以有效提高巡检结果的准确度。
技术关键词
堤坝
巡检信息
多模态数据融合
决策树模型
巡检机器人
巡检策略
水利
声波
裂缝尺寸
图像
细化算法
巡检方法
巡检设备
时域特征
机器可读存储介质上存储
频域特征
像素
信号
系统为您推荐了相关专利信息
闪光灯模块
低功耗待机模式
多模态数据融合
告警模块
可视化设备
表面肌电信号
康复评估系统
多模态数据融合
深度学习网络
数据处理模块
煤矿立井井筒
裂缝检测方法
井壁图像
制作图像数据
模块
巡检控制方法
巡检机器人
三维地理模型
运动轨迹数据
轨迹预测模型