摘要
本发明涉及一种电子烟完整性视觉解析方法,包括:使用逐件传输机构将电子烟生产机构逐件生产的电子烟制品以前端朝向正上方的状态逐件传输到检测工位处;使用梯度应用机构确定末级优化图像中各个像素点的数量、各个像素点分别对应的各份像素值梯度、标准电子烟前端对应的标准图案中各个像素点的数量以及各个像素点分别对应的各份像素值梯度,进而输入到循环神经网络模型以智能判断电子烟制品的正面是否存在外观破损。本发明能够采用针对性的视觉解析机制对电子烟制品进行前端即正面的完整性的可视化分析,从而为后续的外观破损的电子烟制品的淘汰提供可靠的参考数据。
技术关键词
伽马校正设备
循环神经网络模型
滤波设备
电子烟制品
像素点
监控摄像机
图像传感单元
解析方法
图案
捕获机构
传输机构
视觉
工位
解析机制
数据
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