一种大气-水质多模态信息的水体遥感图像扩充及富营养化预测方法

本发明公开了一种大气‑水质多模态信息的水体遥感图像扩充及富营养化预测方法，属于遥感监测领域。本发明方法获取目标水域的遥感图像时序、大气污染物图像时序及目标水域语义图，构建迁移学习‑多通道注意力级联语义选择网络模型，对缺失的水质遥感图像进行扩充，构建交叉注意力卷积长短期记忆生成对抗网络模型，使用扩充后的水质遥感图像序列进行未来时刻目标水域遥感图像预测，评估水体富营养化等级。本发明解决了原始水质遥感图像数据缺失无法直接用于预测建模和传统水质遥感图像扩充及预测均未考虑大气污染物因素的问题，补充了缺失的遥感图像，图像生成效果优，考虑了大气污染物的影响来实现水体富营养化预测，预测更加准确。