摘要
本发明属于人工智能和自动化控制领域,具体包含数据采集、数据存储处理模块、数据分析计算模块、数据应用模块四个模块,首先取得灰渣输送系统的设备参数信息及相关联控制系统(DCS)的实时数据;通过通讯协议实现数据的实时采集;将采集数据传输至人工智能算法系统,利用人工智能和大数据技术对数据进行分析计算;将计算出的策略输出至DCS分布式控制系统,控制现场设备安全高效运行;最后将上一时段数据继续导入算法模型单元,利用PID神经网络、运筹优化技术对灰渣输送过程优化,并通过模型进行训练,实现自优化自适应调节。
技术关键词
PID神经网络
运筹优化技术
分布式控制系统
灰渣输送系统
控制现场设备
设备参数信息
算法模型
人工智能算法系统
调节系统
输灰控制系统
除尘控制系统
锅炉控制系统
大数据分析技术
串口通信协议
机器自学习
MQTT协议
策略
主成分分析法
系统为您推荐了相关专利信息
PID神经网络
测试方法
测试电路
模糊推理
模糊规则
分布式控制系统
调温设备
插值技术
机柜温控装置
模型预测控制算法
分布式控制系统
代码特征
风险预测方法
多模态
时序特征
性能检测方法
性能监测数据
大数据平台
发电机组
监控网络