摘要
本申请公开了一种基于分布式控制系统的风险预测方法、装置及设备,涉及分布式技术领域。该方法包括对从目标分布式控制系统中获取的代码提交数据进行多模态特征提取,得到代码提交数据的多模态代码特征;基于多任务模型,根据多模态代码特征,确定代码提交数据的代码变更风险概率和变更风险影响等级;根据代码变更风险概率和变更风险影响等级,对多模态代码特征进行风险贡献度分析,得到多模态代码特征的特征贡献度;对代码变更风险概率、变更风险影响等级和特征贡献度进行可视化整合,得到代码提交数据的风险预测结果。上述技术方案,通过对代码提交数据的多模态代码特征进行提取和多任务模块的风险预测,有助于提高风险预测的准确性和可靠性。
技术关键词
分布式控制系统
代码特征
风险预测方法
多模态
时序特征
注意力机制
语义特征
神经网络模型
数据
节点特征
卷积架构
代码结构
风险预测装置
动态上下文
联合损失函数
空间特征提取
分布式技术
位置编码器
系统为您推荐了相关专利信息
联合建模方法
跨模态
多模态
投影模块
大语言模型
工作流
人机交互数据
智能体系统
多模态环境
应用程序编程接口
陪伴机器人
感应模块
输出模块
主控模块
数据传输接口
多模态数据融合
监测方法
长短期记忆网络
耳鼻喉
监测生理
情绪识别模型
神经网络单元
情绪识别方法
编程教学
双向长短期记忆