一种基于深度学习的船舶机舱烟雾识别方法

本发明公开了一种基于深度学习的船舶机舱烟雾识别方法，涉及船舶安全监测技术领域，该方法包括：根据船舶机舱结构设定多个监测点位，进行多个传感器与图像采集设备的布设，生成传感监测数据集并激活图像采集设备，生成目标船舶机舱的机舱图像集；构建深度学习模型，将所述机舱图像集传输至所述深度学习模型进行烟雾标识，生成机舱烟雾图像集，生成告警指令，将所述告警指令发送至远程终端。本发明解决了现有技术中船舶机舱烟雾识别技术的识别准确率不高，导致在火灾发生时无法及时发现并报警，从而延误了火灾防控时机的技术问题，达到了提高船舶机舱烟雾监测与预警的准确性和可靠性的技术效果。