摘要
本申请涉及故障诊断技术领域,公开了一种换电柜故障诊断方法、装置、电子设备及存储介质。所述方法包括:通过无线传感器对换电柜中的多个关键节点进行历史电流信号采集和压缩感知处理,得到压缩样本信号数据;通过两层时空图卷积网络进行故障诊断训练并通过混沌量子粒子群优化算法进行网络参数优化,得到目标故障诊断模型;获取实时电流信号数据集并进行特征识别和向量编码,得到电流信号编码向量;通过目标故障诊断模型中的第一层时空图卷积网络进行故障节点定位和故障类型识别,得到故障节点以及故障类型标签;通过目标故障诊断模型中的第二层时空图卷积网络进行故障严重程度识别,得到故障严重程度标签,进而提高了换电柜故障诊断的准确率。
技术关键词
故障诊断模型
量子粒子群优化算法
信号编码
故障诊断方法
节点
网络
矩阵
压缩感知重构算法
换电柜
无线电流传感器
无线传感器
标签
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