摘要
本发明实施例公开了一种基于NPU的图像关键点检测方法及装置,实施例中首先收集足量包含关键点的图像数据,将预处理后的图像数据输入到基础模型中进行模型训练,大量的图像数据可以提高模型训练的准确性,之后使用摄像头或其他图像采集设备捕获实时图像数据,将实时图像数据输入到已经训练好的图像关键点检测模型中,模型将输出关键点的位置信息;实施例采用基于NPU的图像关键点检测方法相比于传统的CPU分析方法可以显著提升检测效率,并且更加节省硬件资源,有效降低系统功耗,也能有效提高准确率,使用场景更广。
技术关键词
关键点
图像采集设备
可执行程序代码
捕获实时图像
数据输出模块
数据收集模块
模型训练模块
可读存储介质
存储计算机程序
基础
存储器
分析方法
处理器
尺寸
电子设备
系统为您推荐了相关专利信息
卷积神经网络模型
识别算法
多尺度特征融合
人脸特征提取
直方图均衡化方法
康复动作
量化评估系统
深度学习神经网络模型
声学信号处理
三维运动参数
电路模块
芯片测试方法
共模电压
可执行程序代码
参数
大型液压机械
位置控制方法
关节
误差补偿模型
液压机械臂