摘要
本申请公开了一种停电预警方法、装置、电子设备及存储介质,涉及数据处理技术领域,方法包括:对目标区域构建数字孪生体;对数字孪生体进行多粒度扫描,获得目标区域的第一特征信息;将第一特征信息输入到级联森林模型,得到级联森林模型输出的第一水浸深度;其中,级联森林模型以目标区域的第二特征信息作为训练样本,以目标区域的第二水浸深度作为训练标签,预先训练得到;对比第一水浸深度与目标区域中电力设备的额定水浸深度,以进行停电预警。本申请可根据目标区域的数字孪生体的特征信息快速且较为准确地判断电力设备可能达到的水浸深度,与额定水浸深度对比则能快速确定电力设备是否存在水浸风险,进而进行停电预警。
技术关键词
森林模型
数字孪生体
训练特征
预警方法
级联
特征窗口
矩阵
预测特征
电力设备信息
判断电力设备
预测误差
电子设备
风险
可读存储介质
样本
数据处理技术
预警装置
序列
系统为您推荐了相关专利信息
分级预警方法
煤岩瓦斯
多指标
小波阈值
多源数据协同
预警规则
动态预警方法
客户风险预警
动态预警系统
模块通信
温度预测方法
历史气象数据
沥青
随机森林模型
斯皮尔曼相关系数