摘要
本发明公开了一种钢琴声手谱弹奏的脑力负荷量化评测方法。步骤如下:采集静坐时的脉搏波数据,以及弹奏声手谱时的脉搏波数据和弹奏数据;对脉搏波数据进行预处理,提取特征以及进行去基线处理,得到去基线特征;对弹奏数据进行序列比对处理,得到弹奏准确率特征;对去基线特征和弹奏准确率特征组成的所有特征进行特征筛选,以筛选出的最佳特征组合构建脑力负荷水平分类模型,得到分类后验概率;结合分类后验概率,建立脑力负荷量化公式,计算出弹奏声手谱时的脑力负荷分数。本发明能够以无损无创的方式对钢琴声手谱弹奏的脑力负荷真实状态实现客观量化,为音乐教育的改善与优化提供了新的思路和技术支持。
技术关键词
脉搏波
脑力负荷水平
评测方法
钢琴
后验概率
最佳特征
深度森林模型
序列
数据
埃尔米特插值法
窗口搜索方法
周期
基线
低频段
布莱克曼窗
功率
高频段
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