摘要
本申请公开了一种集团成员识别方法及装置、可读存储介质、程序产品,包括:获取第一成员的成员信息、通话信息和集团信息;基于第一成员的成员信息和通话信息,获取与各第一成员存在通话关系的第二成员的成员信息;基于获取的成员信息、通信信息和集团信息构建图模型,图模型的节点表示第一、第二成员,边表示节点对应成员之间的通话关系;基于图卷积神经网络算法对各边的特征进行传递,以将目标节点与周围节点对应边的特征加权聚合形成目标节点的特征;基于标签传播算法对各第一成员对应节点的集团标签进行传递,以将目标节点的周围节点的标签加权聚合形成目标节点的标签;基于图模型中各节点的集团标签,输出各集团对应的成员集合。
技术关键词
节点
卷积神经网络算法
标签传播算法
栅格
可读存储介质
基站
识别方法
计算机程序产品
聚类算法
关系
号码
处理器
识别装置
指令
存储器
系统为您推荐了相关专利信息
优化配置方法
分布式储能
储能系统
电压
遗传算法
大语言模型
分析方法
多任务损失函数
情感关键词
预训练模型
大语言模型
负载均衡器
阶段
解码
高性能计算能力
Java虚拟机
日志
初始化方法
打印方法
格式化方法