一种电动汽车充电智能预测系统

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一种电动汽车充电智能预测系统
申请号:CN202410873136
申请日期:2024-07-01
公开号:CN118863372A
公开日期:2024-10-29
类型:发明专利
摘要
本发明公开了电动汽车充电智能预测系统,通过采集车辆行驶轨迹、电池状态和历史充电数据,结合充电设施使用情况,运用时间序列分析预测充电需求。系统实时监控充电桩状态,采用深度学习模型,特别是LSTM网络,预测并提醒车主充电,确保车辆充电需求得到及时满足。此外,系统还包括智能合约验证充电设施使用情况,并通过APIs与城市交通管理系统交换数据,优化充电路线规划。本发明有效提升了充电设施利用率,减少了电网负荷,增强了电动汽车充电的智能化和用户便捷性。
技术关键词
智能预测方法 智能预测系统 设施 深度学习模型 城市交通管理系统 交叉验证方法 强化学习算法 云端 智能合约系统 设备实时监控 特征工程 车载通信模块 车载信息系统 系统实时监控 电池状态数据 智能合约验证 滑动窗口方法
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