摘要
本发明公开了电动汽车充电智能预测系统,通过采集车辆行驶轨迹、电池状态和历史充电数据,结合充电设施使用情况,运用时间序列分析预测充电需求。系统实时监控充电桩状态,采用深度学习模型,特别是LSTM网络,预测并提醒车主充电,确保车辆充电需求得到及时满足。此外,系统还包括智能合约验证充电设施使用情况,并通过APIs与城市交通管理系统交换数据,优化充电路线规划。本发明有效提升了充电设施利用率,减少了电网负荷,增强了电动汽车充电的智能化和用户便捷性。
技术关键词
智能预测方法
智能预测系统
设施
深度学习模型
城市交通管理系统
交叉验证方法
强化学习算法
云端
智能合约系统
设备实时监控
特征工程
车载通信模块
车载信息系统
系统实时监控
电池状态数据
智能合约验证
滑动窗口方法
系统为您推荐了相关专利信息
数据集构建方法
重要性评估方法
机器学习模型
记录环境参数
图像滤波算法
供电线路
智慧巡检方法
巡检无人机
粒子
学习方法
嵌入式环境
嵌入式系统
测试优化方法
动态
环境感知数据