摘要
本发明公开了一种基于信誉模型的车辆边缘计算网络客户端调度方法和系统,包括:建立无人机辅助车辆的边缘计算场景。该场景涵盖了场景搭建、通信模型、计算模型、联邦模型以及优化目标;通过构建直接信誉模型和间接信誉模型,建立动态交互的信誉模型;基于信誉模型提出完整的用户招募方法,以此办法选择客户端;综合异步优势动作批判算法和深度确定性策略梯度算法,优化得到异步并行的DDPG算法作为客户端调度的算法,以此算法进行资源调度。本发明的优点是:实现了客户端选择与资源调度的联合优化,能够有效地抵御恶意节点的攻击,更充分地利用资源,最终实现高效的联邦学习。
技术关键词
信誉
网络客户端
无人机
深度确定性策略梯度
车辆
联邦模型
算法
历史性能数据
最小化资源消耗
场景
数据传输机制
瑞利衰落信道
资源调度方法
资源分配策略
通信链路
神经网络结构
抵御恶意
网络拓扑结构
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