一种基于分区机制的色域压缩方法、装置及存储介质

本发明涉及图像显示技术领域，尤其是指一种基于分区机制的色域压缩方法、装置及存储介质。本发明将原始图像转换为LAB图像后，利用分区编码器将LAB图像按色域和明暗分割为四个不同的区域，并将四个不同区域的条件向量、初始CMYK图像的像素空间坐标以及CMYK颜色值经过复合编码后输入人工神经网络，对人工神经网络进行训练调参，并将训练后人工神经网络的参数作为注释嵌入在原始图像中。在实际的打印过程中，仅需读取原始图像中嵌入的参数，就能利用人工神经网络对原始图像进行色域压缩，大幅缩短了色域压缩的优化时间，并且使得图像在优化过程中的视觉损失和颜色失真更少。