摘要
本发明属于3D显示领域,提供了一种用于裸眼3D的动态眼球跟踪方法及平板电脑,方法包括:获取由平板电脑拍摄的视频帧,基于错误学习框架对视频帧进行眼鼻区域的检测;对眼鼻区域进行内容分类,基于尺度不变特征变换算法,提取眼鼻区域中提取SIFT特征,根据内容分类的结果,选择对应的监督下降模型,得到人眼的瞳孔中心的第一坐标;根据3D脸部模型和第一坐标,估计瞳孔中心的三维坐标,基于三维坐标动态调整平板电脑的屏幕的像素排列方式及柱透镜光栅的位置,使得平板电脑所投射的左眼图像、右眼图像与瞳孔中心的三维坐标配合;本发明可以解决现有的裸眼3D屏在观察者位置不够正确或移动时产生重影,或偏移超过一定程度则无法达到裸眼3D效果的问题。
技术关键词
动态眼球
Adaboost算法
内容分类
支持向量机分类器
跟踪方法
局部二值模式
像素排列方式
坐标
级联分类器
视频帧
图像
检查器
变换算法
样本
电脑
平板
眼镜
局部纹理特征
阶段
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支持向量机分类器
高风险
声光报警装置
智能预警方法
监督学习方法
纹理特征
Adaboost算法
样本
图像
光谱成像设备
智能驾驶舱
智能舰艇
动力舱
接口单元
功率控制单元