摘要
本发明公开了一种多尺度交通信号灯检测识别方法、装置、设备和存储介质,涉及目标检测技术领域。本发明的技术要点包括:获取包含运行交通信号灯的图像数据集;对图像数据集进行预处理;将预处理后的数据集输入特征提取模型中进行特征提取,获取特征集;其中特征提取模型包括多尺度融合模块和交叉长序空间注意力模块,多尺度融合模块用于进行多尺度特征提取并融合,获取融合特征;交叉长序空间注意力模块用于对融合特征进行处理,获取包含像素相对位置信息的特征;并将特征集输入目标检测模型中进行训练和测试。本发明实现了高准确率、实时地交通信号灯检测,大幅降低了模型的计算复杂度,确保模型能够以较低资源消耗运行。
技术关键词
特征提取模型
融合特征
多尺度特征提取
注意力
交通信号灯
图像
输出特征
像素
模块
检测识别装置
语义特征
通道
特征提取单元
数据获取单元
双线性插值
特征提取器
处理器
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语音生成方法
情感特征
文本
大语言模型
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边缘密度特征
像素点
注意力
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融合特征
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图像编码器
上下文特征