摘要
本申请实施例公开了一种问题改写方法、问题处理方法及对应装置,涉及人工智能技术领域。方法包括:获取自然语言问题文本;将自然语言问题文本在关键信息集合中进行匹配,得到一个以上的候选关键信息,其中关键信息集合包括的关键信息是从代码库包含的代码片段中提取的;利用自然语言问题文本和候选关键信息构建提示文本,将提示文本输入大语言模型以得到针对自然语言问题文本的一个以上的改写后问题文本。本申请通过将自然语言问题文本在关键信息集合中进行匹配得到候选关键信息,建立了自然语言问题文本与关键信息之间的关联,大语言模型能够利用候选关键信息来准确改写问题,使改写后的问题更容易贴合代码检索的需求,提升了代码检索的准确率和用户体验。
技术关键词
自然语言
文本
大语言模型
代码库
改写方法
关键词特征
意图类别
改写装置
存储程序指令
处理器
人工智能技术
计算机程序产品
意图识别
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模板
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关键字
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文本
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