摘要
本发明属于肺龄评估技术领域,公开了一种基于多模态数据融合的肺龄评估方法及系统,包括获取数据并对获取的数据进行预处理;对CT影像数据进行处理,获得卷积特征,对卷积特征进行各向异性多头注意力处理,获得Transformer特征,对卷积特征和Transformer特征进行融合,获得最终的影像特征;对文本信息进行多步处理,获得最终的文本特征;对最终的影像特征和文本特征进行跨模态深度融合,获得融合后的特征,利用融合后的特征进行肺龄评估预测;定义损失函数,优化模型参数,获得训练好的肺龄评估模型。本发明显著提升了基于CT影像的肺龄评估准确性与临床适用性。
技术关键词
多模态数据融合
卷积特征
文本
CT影像数据
注意力
多尺度特征提取
跨模态
命名实体识别技术
健康知识图谱
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多模态数据融合
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