一种金融数据分析与统计模型构建方法

本发明公开了一种金融数据分析与统计模型构建方法，涉及金融大数据分析相关技术领域，包括从金融机构的交易系统、社交媒体平台、产业链数据库采集客户交易流水、舆情文本和产业链数据；对采集到的数据进行清洗，去除噪声数据和标准化处理，并提取关键特征；根据提取的信息构建初始知识图谱，持续监测数据的时间序列变化，不断更新知识图谱。本发明通过全面融合多源数据，深度挖掘潜在信息能够更精准的风险评估和及时发现潜在关联和风险，减少因单一数据源带来的风险误判，事件驱动的自适应更新，保持图谱时效性能够紧跟市场变化，从而提高决策的准确性和及时性，构建三维归因分析体系，能够提升决策透明度，增强金融数据分析的可信度和公正性。