一种基于信息向量机的岩体微震信号小波去噪方法及装置

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一种基于信息向量机的岩体微震信号小波去噪方法及装置
申请号:CN202410877134
申请日期:2024-07-02
公开号:CN118820679A
公开日期:2024-10-22
类型:发明专利
摘要
本发明公开一种基于信息向量机的岩体微震信号小波去噪方法及装置,用于解决浅埋岩体硬脆性围岩微震监测过程中信号受到环境噪声严重影响问题。方法首先对实时采集到的微震信号进行分帧等前处理,其次提取处理后信号样本的小波散射特征来构建预测样本输入向量,随后将其输入至基于信息向量机算法的最优去噪参数分类模型中,输出样本的预测最优去噪参数设置项,然后根据预测结果对照最优去噪参数对照表自动匹配去噪参数,对信号样本进行小波去噪,最后将去噪的微震信号样本拼接成连续的微震信号后进行实时输出。装置是一种便携式信号去噪盒,按其功能可划分为信号传输系统、前处理系统、去噪系统以及后处理系统,以实现本发明方法的内容。
技术关键词
散射特征 信息向量机 小波去噪方法 便携式信号 机器学习样本 参数 学习算法 信号传输系统 小波滤波器 去噪系统 脚本 后处理系统 噪声样本 数据 构建分类模型 交叉验证方法
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