摘要
本发明公开一种基于信息向量机的岩体微震信号小波去噪方法及装置,用于解决浅埋岩体硬脆性围岩微震监测过程中信号受到环境噪声严重影响问题。方法首先对实时采集到的微震信号进行分帧等前处理,其次提取处理后信号样本的小波散射特征来构建预测样本输入向量,随后将其输入至基于信息向量机算法的最优去噪参数分类模型中,输出样本的预测最优去噪参数设置项,然后根据预测结果对照最优去噪参数对照表自动匹配去噪参数,对信号样本进行小波去噪,最后将去噪的微震信号样本拼接成连续的微震信号后进行实时输出。装置是一种便携式信号去噪盒,按其功能可划分为信号传输系统、前处理系统、去噪系统以及后处理系统,以实现本发明方法的内容。
技术关键词
散射特征
信息向量机
小波去噪方法
便携式信号
机器学习样本
参数
学习算法
信号传输系统
小波滤波器
去噪系统
脚本
后处理系统
噪声样本
数据
构建分类模型
交叉验证方法
系统为您推荐了相关专利信息
私有区块链网络
数据分析模型
传输单元
无人机
纠错码
信号识别模型
辐射源
小波散射网络
信号识别方法
分类器
柴油发电机组
智能减振
调控方法
信号分析
鲸鱼优化算法
同化估产方法
极化分解特征
作物模型
全局敏感性分析方法
全局优化算法
多源遥感影像
散射特征
空间金字塔池化
地表水
融合特征