摘要
本发明涉及大数据技术领域,具体地说,涉及一种基于多源数据融合的大健康智能分析与评估系统。其包括数据采集单元,所述数据采集单元基于多源数据采集模块收集各种来源的健康数据,提高了系统的广泛性;数据融合单元,所述数据融合单元基于数据采集单元收集到的健康数据进行预处理,并对预处理后的健康数据进行整合,统一了数据的标准和规范,可以提高疾病诊断的准确性和效率;数据分析单元,所述数据分析单元基于机器学习算法对融合后的健康数据进行分析,提取需治疗信息数据;智能决策单元,所述智能决策单元基于数据分析单元提取的需治疗信息数据,提供健康风险评估和治疗方案,提高了服务质量,满足更多人的健康需求。
技术关键词
数据分析单元
评估系统
数据采集单元
决策树模型
数据采集模块
健康风险评估
机器学习算法
数据导入数据库
健康管理服务
生理特征数据
医学影像数据
建立决策树
移动健康
大数据技术
节点
生物标志物
穿戴设备
系统为您推荐了相关专利信息
远程监控系统
时间段
物联网技术
采集用电设备
自定义参数
电量预测模型
电量预测方法
电量预测系统
记忆单元
客户端
无创血糖浓度
数据处理模块
预测系统
血糖浓度预测方法
人体血糖浓度
智能故障定位方法
故障树模型
储能系统
动态邻接矩阵
故障定位系统
口腔检测装置
传感器模块
数据采集模块
信号处理模块
医用