基于无人机巡航的异常检测方法及装置

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基于无人机巡航的异常检测方法及装置
申请号:CN202410877990
申请日期:2024-07-02
公开号:CN118794446A
公开日期:2024-10-18
类型:发明专利
摘要
本发明提供了一种基于无人机巡航的异常检测方法及装置,方法包括:获取目标任务的任务需求和无人机性能数据,根据无人机性能数据,匹配符合所述任务需求的目标无人机;根据目标区域、飞行环境数据和当前位置,通过路径规划算法生成初步飞行路径;利用遗传算法对初步飞行路径进行优化,并采用冲突检测算法对优化后的路径进行冲突检测,以实现动态调整,获得目标飞行路径;控制目标无人机进行巡检,并获得任务监控数据;通过机器学习技术对任务监控数据进行异常检测,获得异常响应数据。可以提高巡检效率和异常检测识别的效率。
技术关键词
异常检测方法 无人机 路径规划算法 机器学习技术 遗传算法 GPS位置数据 扩展卡尔曼滤波器 电池状态数据 训练预测模型 异常检测装置 Web技术 匹配模块 机器学习模型 传感器 措施 实时位置
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