摘要
本发明提供了一种双循环系统冰箱的制冷系统的故障诊断方法及系统。该方法中,获取多个双循环系统冰箱运行时产生的大数据,根据所获取的大数据分析双循环系统冰箱的压缩机在各个制冷周期内的运行时长的特点,根据大数据分析结果确定对应于压缩机的运行时长算法参考值;实时监测双循环系统冰箱的压缩机的运行时长;获取双循环系统冰箱的压缩机在当前制冷周期内的第一运行时长及在上一个制冷周期内的第二运行时长;根据计算出的所述第一运行时长、所述第二运行时长以及所述运行时长算法参考值,判断双循环系统冰箱的制冷系统在当前的制冷周期中是否出现故障。本发明能够更为快速准确地对双循环系统冰箱的制冷系统的故障进行诊断。
技术关键词
双循环系统
冰箱
制冷系统
压缩机
故障诊断模块
故障诊断方法
周期
算法
数据分析模块
制冷零部件
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大数据
故障诊断系统
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