摘要
本发明公开了一种计及全周期时序特性的电网典型运行场景生成方法,包括:对电网原始数据进行预处理;基于层次聚类建立计及时序特征的聚类算法,根据预处理后的电网原始数据中各个相邻的运行周的相似性削减数据,采用建立的聚类算法生成代表运行周;基于生成的代表运行周,采用计及时序特征的聚类算法合并同一代表运行周中时间顺序上连续的运行小时,生成代表运行小时;根据预处理方法,对聚类结果进行数据还原,生成电网典型运行场景。本发明提出并应用计及时序特征的聚类算法,在生成典型场景时始终保留原始场景中的时间顺序信息,使得生成的典型场景可用于包含容量型储能的电网优化设计,具有良好的应用前景。
技术关键词
场景生成方法
生成代表
加权欧氏距离
典型
时序
聚类算法
归一化方法
周期
数据
集群
矩阵
插值法
元素
计算方法
连续性
指标
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耦合特征提取
事件驱动型
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