一种基于分布式智能群体的氢气泄漏源定位方法

一种基于分布式智能群体的氢气泄漏源定位方法，其特征在于，包括1)建立泄漏模型；2)根据步骤1)的建立的泄漏模型定位氢气泄漏源；其中1)建立泄漏模型包括以下步骤：1‑1)建立氢气泄漏模型的优化变量及其范围；1‑2)确定传感器位置和氢气浓度的检测值；1‑3)建立分布式智能群体及其第一属性和第二属性；1‑4)建立基于分布式智能群体的氢气泄漏适应度函数；该方法的一大亮点是融合了莱维飞行策略、差分进化变异操作以及自适应调整的惯性权重机制，这一综合策略极大促进了分布式智能群体的多样性，以及算法全局探索和局部开发能力的平衡。此外，利用分布式架构下的并行计算模式，该方法有效缩短了算法执行周期，显著提高了处理效率。