一种数据质量增强方法、系统、设备和存储介质

本发明涉及数据增强技术领域，尤其涉及一种数据质量增强方法、系统、设备和存储介质，方法包括：采集感知平台的样本数据，将样本数据通过聚类算法按照距离分为若干个簇，将样本点稀少的簇定义为感知薄弱区域，且划分若干网格；将样本数据纳入网格中，根据一个网格中的样本数据的数量对网格进行赋值；将网格的赋值输入RBM网络中，对样本数据进行特征映射，获取数据特征并利用时空关联实现数据质量的增强；其中，在时间维度上，相邻时间段数据存在相关性；利用同一个网格采样数据的时间相关性预测下一时刻的数据特征，并利用双向估计预测残差重构，修正本时刻的数据特征；采用解码器恢复本时刻的数据，实现不同网格数据质量的优化。