摘要
本发明公开了一种烟叶细胞壁结构成分的成像方法,包括:S1通过共聚焦拉曼显微成像仪测量冷冻切片样本获得原始成像数据立方体;S2将原始成像数据立方体展开成列向拓展像素光谱矩阵,对每个拉曼成像数据进行预处理;S3从列向拓展像素光谱矩阵中选取待分析物的指纹区间得到数据矩阵并构建MCR‑ALS模型,分解得到列向拓展相对强度轮廓矩阵和归一化光谱矩阵;S4基于待分析物的标准光谱及其特征谱带归属分析,将列向拓展相对强度轮廓矩阵和归一化光谱矩阵中光谱对应的组分分辨为待分析物和干扰组分,并将待分析物对应的列重新折叠为矩阵,以其绘制待分析物的浓度分布成像图,该成像方法具有非标记、高通量和高特异性的优点。
技术关键词
细胞壁结构
成像方法
强度轮廓
ALS模型
数据立方体
显微成像仪
矩阵
离散小波变换
冷冻切片
奇异值分解算法
光谱轮廓
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