摘要
本申请公开了一种眼底图像的分割方法及系统,包括:获取眼底图像和图像信息,并对眼底图像进行划分处理,得到第一划分图像和第二划分图像,通过注意力机制网络根据眼底图像,提取眼底图像的全局特征,通过卷积神经网络根据第一划分图像,替换卷积神经网络的下采样层提取第一区域特征,通过卷积神经网络根据第二划分图像,替换卷积神经网络的下采样层提取第二区域特征,通过特征融合模块根据全局特征、第一区域特征和第二区域特征进行特征融合,得到融合特征,通过动态分割头根据融合特征和图像信息,得到分割结果;在本申请实施例中,通过注意力机制网络和卷积神经网络对眼底图像进行特征提取,捕捉病灶特征,分割眼底图像。
技术关键词
眼底图像分割
分割方法
眼底病灶图像
融合特征
注意力机制
全局平均池化
网络
动态
数据
模块
存储器
处理器
尺寸
编码
系统为您推荐了相关专利信息
融合特征
有向图结构
特征提取模块
计算机设备
大语言模型
特征融合方法
动态
特征提取模块
上采样
后处理模块
车辆轨迹预测方法
融合特征
协方差矩阵
车辆运动状态参数
转向灯开关
预警方法
交通
关联规则挖掘算法
路段
微波雷达传感器