一种基于计算机领域的人机交互系统

本发明涉及人机交互技术领域，尤指一种基于计算机领域的人机交互系统，通过图像获取模块实时捕获用户所在区域的图像数据，通过人脸识别模块对用户进行识别划分，再对每个用户单独进行动作的收集得到第一运动轨迹，场景判断模块用于识别用户场景并对图像捕捉的用户动作进行优化，得到第二运动轨迹。接着通过交互分析模块将页面起点和最终目标和用户的轨迹集合进行关联，同时计算最短跳转步骤，根据最短跳转在步骤用户的轨迹中减去多余的路径优化模型并得到特征矩阵优化模型输入进行神经网络学习，通过对目标和行为关联和同化使得模型能够对用户在不同目的情境下能对用户的动作习惯进行自适应提高识别的准确度和流畅度。