一种用于辅助神经疾病诊断的智能脑电图分析系统

本发明提出了一种用于辅助神经疾病诊断的智能脑电图分析系统，包括：数据采集模块，用于采集患者的脑电图数据，数据采集设备包括高灵敏度的EEG电极和信号放大器；数据预处理模块，用于对采集到的脑电图数据进行滤波、去噪、标准化处理，以提高数据质量；特征提取模块，用于从预处理后的脑电图数据中提取特征参数；疾病分类模块，用于基于提取的特征参数，使用预训练的深度学习模型对脑电图数据进行分类，识别可能的神经疾病类型；结果显示模块，用于将分类结果和脑电图数据的关键特征可视化展示给医生，提供诊断辅助建议。