摘要
本发明涉及数据处理领域,具体涉及基于物联网的物流智能预警系统,包括:温度数据采集模块,用于采集温度数据并存储在云端;温度数据预测模块,用于读取云端的温度数据,通过预处理单元获取截止当前时刻的一段温度数据序列,对温度数据序列执行去噪操作,并将去噪后的温度数据序列发送至预测优化单元评估温度数据序列的波动性,根据波动性调整算法的参数,利用调整后的算法对下一时刻的温度数据进行预测,将预测结果反馈至预警单元,以判断预测结果是否超出预设的温度范围,以进行及时的温度预警,该系统能够精确反映温度数据的波动,提高了温度数据的预测精度,能够及时预警,保证了产品的质量。
技术关键词
智能预警系统
序列
时间差
预测误差
数据采集模块
极值
噪声数据
物流
二次去噪
云端
剔除噪声
算法
因子
参数
数据存储
温度传感器
频率
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