摘要
本发明涉及建筑工程和计算机视觉技术领域,公开一种预制构件智能检测方法与系统,该方法包括:获取预制构件所处位置的环境数据,并对环境数据进行融合,得到融合环境数据;动态调整摄像头的曝光时间,采集预制构建的图像,得到预制构件图像;并对预制构件图像进行噪声去除处理,得到优化预制构件图像;基于所述融合环境数据,利用预先配置的递交特征交互网络对优化预制构件图像进行缺陷检测,得到预制构件的结构缺陷。本发明通过引入动态曝光调节和递归特征交互网络,在各种光照和环境条件下捕获高质量的图像,并准确识别出结构缺陷,不仅能实时捕捉构件的状态,还能提供更全面的分析,从而评估构件的整体健康状况并预测潜在风险,提前进行预警。
技术关键词
预制构件
智能检测方法
交互网络
智能检测系统
结构传感器
数据
调节图像特征
深度特征融合
滤波算法
图像亮度值
计算机视觉技术
动态
数学模型
噪声
定位缺陷
整体健康
融合算法
像素点
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智能检测方法
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图纸
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语义
热泵供热系统
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