人机共驾下基于β脑电特征的情境意识分类系统和方法

AITNT
正文
推荐专利
人机共驾下基于β脑电特征的情境意识分类系统和方法
申请号:CN202410889135
申请日期:2024-07-04
公开号:CN118415652B
公开日期:2024-09-20
类型:发明专利
摘要
本发明公开了人机共驾下基于β脑电特征的情境意识分类系统和方法,可实现任务操作过程中对情境意识敏感的多项β脑电特征计算,具有在线分类、敏感性好、可解释性强等特点,可为典型人机共驾任务的人员情境意识触发设计提供支撑,从而保障高效、安全的人机共驾方案分工调整。
技术关键词
脑电特征 子模块 决策树模型 分类系统 人机 方程 指标 脑电电极 采集脑电信号 成分分析 节点处 定义 脑电帽 切片 数据 分类方法 典型
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种用于车用控制器的电压监测系统和电压监测方法
电压监测系统 电压监测模块 故障注入模块 输入接口 电压监测方法
2
针对于实体及实体关系的联合抽取方法、装置及存储介质
实体 标签 文本 联合抽取方法 词语
3
一种基于无人机检测的大跨度桥梁施工数据获取方法及系统
数据获取方法 跨度桥梁 图像 裂缝 检测点
4
基于无人机的棉花数据处理方法、装置以及电子设备
激光点云数据 数字地表模型 基因组变异数据 基因敲除载体 基因过表达载体
5
一种有人/无人协同自主决策方法及应用
自主决策方法 仿真环境 强化学习方法 模拟器 自主决策技术
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号